Journée Visu 2023

22 Juin 2023, Institut de Mathématique d'Orsay.
PROGRAMME 2023
Avant le 8 juin : INSCRIPTION gratuite mais obligatoire
Horaire Description
9:00 Accueil - Petit déjeuner offert par le LISN
9:30 Introduction de la journée
9:45
Keynote: Benjamin Bach (Université d'Édimbourg) "Designing for Understanding: How to Empower People to Create Visualizations?"
10:45 Pause offerte par Kitware
11:10

Session: Applications
Chair : Jean-Daniel Fekete

  • Philippe Rivière et Mike Bostock
    "Interpolation spatiale dans Observable Plot " [PDF]
  • Aymeric Erades et Romain Vuillemot
    "Visual Analysis of Table Tennis Game Tactics" [PDF]
  • Renaud Blanch, Albanne Lecointre, Michael Ortega et Philippe Roux
    "Visualisation de données spatio-temporelles: Étude sismologique du glacier d’Argentière" [PDF]
  • Nesrine Fourati, Mathieu Chollet et Chloé Clavel
    "Intuitive Visualisation of Prosodic Variations for Public Speaking Coaching" [PDF]
12:10 Pause déjeuner + Posters et Démos
13:40

Session: Information Visualisation et Interaction
Chair : Emmanuel Pietriga

  • Anne-Flore Cabouat, Tingying He, Petra Isenberg, Tobias Isenberg
    "Pondering the reading of visual representations"
  • Gabriela Molina León, Petra Isenberg, and Andreas Breiter
    " Eliciting Multimodal Interactions for Data Exploration on Large Vertical Displays"
  • Éric Languenou
    "Tailles et couleurs des objets voisins pour une séparabilité visuelle" [PDF]
14:40 Pause offerte par DATAIA
15:00

Session: Visualisation scientifique
Chair : Jonathan Sarton

  • Julien Fausty, Charles Gueunet, Mathieu Westphal et François Mazen
    "Challenges in visualizing results from more modern finite element formulations: high-order, DG, H(div), H(curl)..." [PDF] [slides]
  • Mathieu Pont, Jules Vidal et Julien Tierny
    "Analyse en Géodésiques Principales d’Arbres de Fusion (et de Diagrammes de Persistance)" [PDF]
  • Maryam Boumrah, Samir Garbaya et Amina Radgui
    "Optimization of Data Flow and Display for Real-Time Visualization of Clinical Data" [PDF]
  • Margaux Mouchené, Renaud Blanch, Erwan Pathier et Franck Thollard
    "InSARViz: an open source interactive visualization tool for InSAR [PDF]
16:00 Pause
16:20
Panel de prospective
17:20 Conclusions de la journée
POSTERS:
  • Lonni Besançon, Florian Echtler, Matthew Kay et Chat Wacharamanotham
    Une nouvelle vision pour l’édition scientifique? [PDF]
  • Katerina Batziakoudi et Jean-Daniel Fekete
    Budget Understanding: From tables to hierarchical visualizations. [PDF]
  • Iskandar Boucharenc, Sahar Ghannay, Christophe Servan, Laure Soulier et Sophie Rosset
    Étude de l’adaptation des gros modèles de langues par retour visuel. [PDF]
  • Agathe Goret, Véronique Guidicelli, Laurence Berthou-Soulie, Pierrick Rival, Patrice Duroux, Catherine Prades et Sofia Kossida
    VISIMMU : Exploring and visualizing expressed repertoires of antigen receptors.
  • Mehdi Chakhchoukh, Nadia Boukhelifa, Anastasia Bezerianos
    Visualizations to support trade-off comparisons. [PDF] [PDF poster]

La journée annuelle du groupe de travail Visualisation du groupement de recherche informatique géométrique et graphique, réalité virtuelle et visualisation (GdR IG-RV) a pour vocation de rassembler les acteurs académiques et industriels de la communauté française en visualisation. Cette journée permet d'échanger sur les problématiques et les enjeux actuels et futurs de la visualisation. Elle couvre entre autres la visualisation scientifique (SciVis) et la visualisation d'information (InfoVis).

Cette année , organisée par Vanessa Penã-Araya (ILDA), Florent Cabric (AVIZ) et Inria Saclay, la journée Visu2023 aura lieu le 22 Juin 2023 à l'Institut de Mathématique d'Orsay de 9h à 18h.

Benjamin Bach Reader (Associate Professor) à l'Université d'Edimbourg introduira la journée par un exposé : Designing for Understanding: How to Empower People to Create Visualizations?

Appel à contribution

Sont admises des soumissions sur résumé (jusqu'a trois pages références et images inclues), en français ou en anglais, qui présentent des travaux originaux. Il peut s'agir de :

L'objectif n'est pas de faire de la sélection mais au contraire de permettre à chacun de présenter ses travaux.

Modalités de soumission
Merci de nous faire parvenir votre résumé par e-mail à visu2023@inria.fr avant le vendredi 12 mai 2023 à 23h59 (Heure Française) mardi 23 mai 2023 à 23h59 (Heure Française). Les notifications seront envoyées le vendredi 26 mai 2023 lundi 29 mai 2023. Le titre de l'e-mail doit être "Soumission à la journée Visu 2023" avec en pièce jointe le fichier PDF de votre soumission ainsi que le format de présentation souhaité dans le corps de l'e-mail.
Template pour la soumission (Latex et word): Template (Latex et Word), Template (Overleaf).

Format de la présentation
Lors de la journée Visu, vous pourrez présenter votre soumission en français ou en anglais sous formes de présentation orale, de poster ou de démonstration. Quelque soit le(s) format(s) de présentation que vous choisirez, nous vous conseillons de privilegiez au maximum l'anglais dans vos présentations pour permettre aux non-francophones de participer au cycle de présentations de la journée. Lors de votre soumission, merci d'indiquer quelle(s) forme(s) de présentation vous choisissez. Vous pouvez combiner jusqu'à deux formes de présentation. Il est possible que nous vous suggérions des modifications en fonction des contraintes de temps et de place. Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais et ne sont pas anonymes. Un espace sera mis à disposition pour les posters et les démonstrations.

Thématiques
Les thématiques couvertes par l'appel à contribution sont variées et incluront tout thème novateur en rapport avec la visualisation scientifique ou la visualisation d'information tels que : * visualisation scientifique * visualisation d’information * visualisation de grandes masses de données et visualisation haute performance * visualisation pour la médecine personnalisée * visualisation et intelligence artificielle * design de visualization * visualization et storytelling * visualisation in-situ * visualisation analytique * perception visuelle et visualisation * interactions dans un contexte d'analyse visuelle * évaluation de la visualisation * couplage simulation / visualisation * visualisation de données relationnelles (par ex.réseaux sociaux) * fouille visuelle des données et techniques de navigation dans les entrepôts de données * architectures client-serveur pour la visualisation de données distantes * visualisation collaborative (colocalisée ou à distance, synchrone ou asynchrone) * visualisation sur dispositifs nouveaux (par ex. murs d'écrans, tablettes tactiles, montres intelligentes) et avec des dispositifs d'interaction non conventionnels (par ex. capteurs 3D) * méthodes topologiques pour la visualisation * visualisation de données géolocalisées * visualisation de données biologiques et moléculaires * visualisation de données incertaines.

KEYNOTE

Title
Designing for Understanding: How to Empower People to Create Visualizations?

Abstract
This talk wants to discuss approaches to helping people create and design data visualizations. From climate data to peace and conflict mitigation, people are understanding the power of good visualizations for analysis and communication. Consequently, more and more people want to create and design visualizations as part of their personal and professional lives. To this end, they can rely on a growing number of textbooks, visualization tools, and course offers. Yet, many people simply don't have the time and bandwidth to engage with courses, choose among and try different tools, and piece together knowledge from various resources to solve their own cases. This talk calls for more accessible and inclusive approaches to data visualization to help make visualizations more usable and used. I will discuss approaches to visual communication and guidance for exploration, online tools, as well as design patterns and programming toolkits for dashboards and network visualization. The talk will conclude with a discussion of challenges in the education of visualization and a respective call to action.



Biographies
Benjamin is a Reader (Associate Professor) in Design Informatics and Visualization at the University of Edinburgh. He established and is now co-leading the VisHub Lab. His research investigates more effective and efficient data visualizations, interfaces, and tools for data analysis, communication, and education. He is regularly collaborating with social scientists, historians, biologists, peace reserachers, and public organizations. Benjamin was named Significant New Researcher by the IEEE VIS conference (2021) and Eurographics Young Researcher (2019). His PhD received a VGTC Best Thesis honorable mention award (2014). Before joining the University of Edinburgh, Benjamin was a postdoc at Harvard University (Visual Computing Group), Monash University (Immersive Analytics Lab), Microsoft-Research, and a visiting scholar at the Brain Imaging Center at the University of Washington. Benjamin is an active member of the programme and organization committees of the primer venues for visualization (IEEE VIS) and human-computer interaction (ACM CHI). More information.

INSCRIPTIONS EN LIGNE
La journée Visu 2023 est gratuite et ouverte à tous dans la limite des capacités d'accueil. Pour assister à cette journée, inscrivez-vous avant le jeudi 8 juin 2023.

*** Formulaire d'inscription ***

Si tu es un.e étudiant.e et as besoin d'une aide financière pour venir, merci de nous contacter à visu2023@inria.fr pour voir si c'est possible de t'aider.
Comment venir ?
La journée se tiendra à l'Institut de Mathématique d'Orsay de 9h à 18h



ORGANISATEURS 2023
Vanessa Peña-Araya
Univ Paris-Saclay, CNRS & Inria
vanessa.pena-araya(at)inria.fr
Florent Cabric
Univ Paris-Saclay, CNRS & Inria
florent.cabric(at)inria.fr
Précédentes Journées Visu
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