Journée Visu 2019

Télécom ParisTech
Vendredi 17th May 2019 9:00-18:00
Date limite de soumission: 12 avril 19 avril 2019.
Attention l'événement a changé de location, il aura lieu à Télécom ParisTech et pas à Agro ParisTech.
Introduction

La journée annuelle du GT Visualisation du GdR IG-RV aura lieu le vendredi 17 mai 2019 dans les locaux d'Télécom ParisTech (46 Rue Barrault, 75013 Paris). Cette journée a pour vocation de rassembler les acteurs, académiques et industriels de la communauté française en visualisation, afin d'échanger sur les problématiques et les enjeux actuels et futurs de la visualisation. Cette journée couvre en particulier la visualisation scientifique (SciVis) et la visualisation d'information (InfoVis).

Appel à contribution

Nous sollicitons des *soumissions sur résumé* (jusqu'à 2 pages), qui présentent des travaux originaux. Il peut s'agir de travaux de recherche finalisés, mais aussi de recherche en cours, projets ANR, Européens ou autres, retour d'expérience industriels, etc. Il peut également s'agir de travaux qui ont été soumis mais pas acceptés, et présentés dans le but de les améliorer en vue d'une nouvelle soumission ou tout simplement afin de "valoriser" l'investissement. Il peut enfin s'agir de travaux non encore soumis, et présentés en vue d'avoir un premier retour de la communauté. L'objectif n'est pas de faire de la sélection mais au contraire de permettre à tout le monde de présenter ses travaux. La date limite de soumission est fixée au 12 avril 19 avril 2019.

Thématique
Les thématiques couvertes par l'appel sont variés et inclus:
* visualisation scientifique * visualisation d’information * visualisation de grandes masses de données et visualisation haute performance * design de visualization * visualization et storytelling * visualisation in-situ * visualisation analytique * perception visuelle et visualisation * interactions dans un contexte d'analyse visuelle * évaluation de la visualisation * couplage simulation / visualisation * visualisation de données relationnelles (par ex.réseaux sociaux) * fouille visuelle des données et techniques de navigation dans les entrepôts de données * architectures client-serveur pour la visualisation de données distantes * visualisation collaborative (colocalisée ou à distance, synchrone ou asynchrone) * visualisation sur dispositifs nouveaux (par ex. murs d'écrans, tablettes tactiles, montres intelligentes) et avec des dispositifs d'interaction non conventionnels (par ex. capteurs 3D) * méthodes topologiques pour la visualisation * visualisation de données géolocalisées * visualisation de données biologiques et moléculaires * visualisation de données incertaines *
et tout autre thème novateur en rapport avec la visualisation scientifique ou la visualisation d'information.

Modalités de soumission
La soumission est un fichier PDF de 2 pages maximum, plus une page optionnelle incluant des figures en couleur. Les feuilles de style MS Word et LaTeX peuvent être téléchargées ici.

Format de la présentation
Lors de la journée Visu, vous pourrez présenter votre soumission sous trois formes:

Merci d'indiquer lors de votre soumission quelle forme vous souhaitez adopter. Vous pouvez combiner jusqu'à deux formes de présentation. Il est possible que nous vous suggérions des modifications en fonction des contraintes de temps et de place. Un espace sera mis à disposition pour les posters et les démonstrations. Si vous souhaitez faire une démonstration, merci d'inclure dans le formulaire un bref descriptif de votre démonstration ainsi que de vos besoins matériels. Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais. Elles ne sont pas anonymisées.

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INSCRIPTION

La journée Visu 2019 est gratuite et ouverte à tous dans la limite des capacités d'accueil. Pour assister à cette journée, inscrivez-vous avant le 15 mai 2018.

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KEYNOTE

Title
Challenges in Visual Analytics

Abstract
Visual Analytics aims at the integration of automated analysis (statistics, machine learning, data mining) with interactive visualization, thereby exploiting the strengths of humans and computers. The concept is great, but there are many challenges ahead. One special challenge is to provide trust and transparency of complex models and their results, which is an important societal issue due to the steep increase of the use of automated decision making. I will illustrate these challenges using examples of our work in Eindhoven, for a variety of applications.

Biography
Jack (Jarke J.) van Wijk is full professor in visualization at the Department of Mathematics and Computer Science of Eindhoven University of Technology (TU/e). He received a MSc degree in industrial design engineering in 1982 and a PhD degree in computer science in 1986, both from Delft University of Technology, both with honors. After a short period in the software industry, he has worked for ten years at the Netherlands Energy Research Foundation ECN. He joined Eindhoven University of Technology in 1998, where he became a full professor of visualization in 2001. His main research interests are information visualization, visual analytics, and mathematical visualization. He is cofounder and VP Scientific Affairs of multiple start-ups. He is scientific director of the Professional Doctorate in Engeneering program on Data Science, and scientific director of the Data Science Center Eindhoven. He has (co-)authored more than 150 papers in visualization and computer graphics. He has been paper cochair for IEEE Visualization (2003, 2004), IEEE InfoVis (2006, 2007), IEEE VAST 2009, IEEE PacificVis 2010 and EG/IEEE EuroVis (2011, 2016, 2017). He received the IEEE Visualization Technical Achievement Award in 2007 for his work on flow visualization.
More informations.

PROGRAMME
Horaire Description
9:00 Accueil
9:30 Introduction de la journée
9:45 Conférence invitée:
Challenges in Visual Analytics
Jack van Wijk.
10:45 Pause + posters
11:30 Session 1 : Visualisation d'informations et physicalisation
Présidente de session: Anastasia Bezerianos
RLMViz: Interpréter la mémoire du deep reinforcement learning
Theo Jaunet; Romain Vuillemot; Christian Wolf.
BlackOut, ouvrir les boîtes noires
Rose Dumesny.
Faire ressentir le confort thermique grâce à l'interactivité
Benoît Lucet ; Tony Prat.
L'effet significatif des visualisations sur le raisonnement dichotomique
Jouni Helske; Matthew Cooper; Anders Ynnerman; Lonni Besançon.
Visualiser les premiers moments d’une distribution de performances
Yves Guiard.
12:55 Pause Déjeuner
13:55 Session 2 : Visualisation scientifique et 3D
Président de session: Fabien Vivodtzev
Graphes de Reeb augmentés par tâches avec les tas de Fibonacci
Charles Gueunet; Pierre Fortin; Julien Jomier; Julien Tierny.
Suivi topologique rapide et robuste par appariement de Wasserstein augmenté
Maxime Soler; Mélanie Plainchault; Bruno Conche; Julien Tierny.
Techniques de réduction contrôlée pour accélérer l’analyse de données de simulations massives dans VTK
Jérôme Dubois; Guénolé Harel; Jacques-Bernard Lekien.
L'applicatif Weather3D: utilisation de CesiumJS pour la visualisation interactive sur navigateur web, de données météorologiques en trois dimensions
Dominique Mekies.
15:05 Pause + démos et posters
15:50 Session 3 : Techniques et applications
Président de session: Frederic Vernier
Modélisation interactive en agro-alimentaire : l’outil LiDeoGraM
Evelyne Lutton; Nadia, Boukhelifa; Alberto Tonda; Thomas Chabin; Nathalie Méjean-Perrot; Jean-Daniel Fekete.
La vague dans la matrice
Gaëtan Robillard.
Framework d’analytique visuelle pour la réhabilitation médicale
Paul Tamayo-Serrano; Hossein Jamshidifarsani; Samir Garbaya; Theodore Lim; Pierre Blazevic.
Réduction du temps d’obtention du résultat grâce à la visualisation in situ et au cloud computing pour les dynamiques moléculaires
Eddy Namur; Cédric Gageat; Wilfried Kirschenmann; Anne-Claude Camproux; Gautier Moroy.
17:00 Panel sur les perspectives et tendances du domaine
Thomas Baudel, IBM; Caroline Goulard, Dataeyes; Petra Isenberg, Inria; Julien Tierny, CNRS; Romain Vuillemot, Ecole Central.
18:00 Conclusions de la journée
POSTERS ET DEMONSTRATIONS

Posters
Nouvelles Fonctionnalité dans ParaView 5.7
     Mathieu Westphal.
De la visualisation à la sonification : application à la représentation sonore de la surface de protéines
     Tifanie Bouchara ; Valère Raigneau ; Matthieu Montès.
«Allô, Place Beauvau? C’est pour un signalement…»
     David Dufresne; Philippe Rivière; Valentin de Bruyn; Hans Lemuet; Maxime Zoffoli.
La datavisualisation comme outil pour la recherche académique
     Clara Galliano ; David Reymond ; Luc Quoniam.
Interactions phygitales : Ancrer l'exploration de données dans le monde physique
     Florent Cabric ; Emmanuel Dubois ; Houssem Saidi ; Marcos Serrano.
Surimpression de population sur choroplèthes
     Lonni Besançon; Matthew Cooper; Anders Ynnerman; Frédéric Vernier.

Posters + démonstrations
Visualisation de simulations numériques d'ordre élevé avec ViZiR
     Matthieu Maunoury ; Rémi Feuillet ; Adrien Loseille.

Démonstrations
3DTeLC : Réalité Virtuelle pour les riques naturels
     Emmanuel Delage ; Edouard Régis ; Viktor Vereb ; Benjamin van Wyk de Vries.
Nouvelles cartes isochrones pour améliorer la mobilité urbaine
     Romain Vuillemot ; Philippe Rivière ; Anaëlle Beignon ; Aurélien Tabard.
BlackOut, ouvrir les boîtes noires
     Rose Dumesny.

PARTENAIRES
logo CNRS    logo IGRV    logo TPTP    logo INRA   

 

ORGANISATEURS 2019
Nadia Boukhelifa,
Researcher at French National Institute for Agricultural Research (INRA)
Samuel Huron,
Associate Professor at Mines-Télécom ParisTech (IMT)
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